Les vraies questions.
Les vraies réponses.

La bonne question c'est : quel retour ? Un agent qui traite 500 tickets par mois à la place d'un ETP, ou qui génère 3h de préparation commerciale par semaine, se rembourse rapidement. Le budget est communiqué à l'issue du Diagnostic IA, une fois le périmètre et le ROI estimé. On ne propose pas de chiffre avant d'avoir compris votre process.

Un déploiement complet prend 4 à 8 semaines selon les intégrations en jeu. On vous donne un calendrier précis à l'issue du Diagnostic IA, pas avant.

On est agnostiques. On choisit le modèle adapté à chaque cas : performance, coût, contraintes de souveraineté des données. Certains clients ont des exigences sur l'hébergement (France, EU, on-premise) et on s'adapte. On ne vend pas un modèle particulier.

Ça dépend de l'architecture qu'on conçoit ensemble. Par défaut, on évite que vos données d'entreprise alimentent des modèles tiers. On documente précisément les flux de données dans la phase Design, avant qu'une ligne de code soit écrite. RGPD et contraintes sectorielles sont des exigences du projet, pas des cases à cocher en fin de mission.

Les deux. On est partenaires officiels Make : c'est notre outil principal pour les workflows d'automatisation. Pour les organisations qui préfèrent le self-hosted open source, on déploie aussi sur N8N. On choisit selon vos contraintes techniques et votre équipe.

OpenClaw est un framework multi-agents open source. claws.fr est devenu la référence francophone de la communauté OpenClaw. Tous les agents qu'on déploie pour nos clients tournent sur cette infrastructure. Ce n'est pas une méthode qu'on vend, c'est un outil qu'on utilise en production tous les jours.

Essentiellement 3 à 4 heures sur la première semaine pour le Diagnostic IA (cartographie du process, accès aux systèmes), puis des checkpoints hebdomadaires de 30 minutes. On ne vient pas vous demander de tout réexpliquer à chaque fois : c'est notre job de tenir le contexte.

C'est la situation la plus fréquente qu'on rencontre. En général : prototype livré, pas d'intégration réelle, personne pour maintenir. On ne livre pas un outil, on prend en charge un résultat. Si votre tentative précédente a échoué pour des raisons techniques spécifiques, dites-le nous en appel : on vous dira honnêtement si on peut faire mieux, ou pas.

Principalement des PME et ETI françaises (50 à 2000 personnes) qui ont des process répétitifs à fort volume, et des équipes déjà outillées (CRM, ERP, outils SaaS). On travaille aussi avec des DSI qui veulent internaliser la compétence via nos formations.

Le Diagnostic IA a une sortie propre : si notre recommandation ne vous convainc pas, vous ne continuez pas. Sur les projets de déploiement, on définit des critères de succès mesurables avant de commencer. Si ces critères ne sont pas atteints, on continue jusqu'à ce qu'ils le soient.

On ne disparaît pas. Monitoring, optimisation, maintenance infrastructure : c'est inclus dans notre engagement post-go-live. Vos agents évoluent pendant que vous gérez votre activité.